O tratamento oncológico ganha uma nova aliada: a inteligência artificial (IA). Com sua capacidade de analisar grandes conjuntos de dados e identificar padrões invisíveis ao olho humano, vem beneficiando cada vez mais a medicina.
A tecnologia inovadora está envolvida desde o diagnóstico precoce até a personalização do tratamento, por meio de pesquisas com tecnologia e machine learning.
A IA detecta câncer
Na Oncologia D’Or, um dos maiores centros de oncologia da América Latina, a IA está sendo utilizada para aprimorar o diagnóstico do câncer, oferecendo aos pacientes um direcionamento mais rápido, com atendimento preciso e personalizado.
Utilizando robôs equipados com IA avançada, a instituição não só aprimora a precisão e a eficiência dos diagnósticos, mas também transforma a experiência e o tratamento dos pacientes oncológicos.
Os algoritmos de IA são capazes de processar informações de exames de imagem, biópsias e prontuários médicos, para identificar padrões e anomalias que podem passar despercebidos. Isso resulta em diagnósticos mais rápidos e precisos, o que é essencial para o tratamento eficaz do câncer.
Exemplos de aplicações de IA na Oncologia D'Or
Análise de Imagens: algoritmos de IA analisam exames de mamografia, tomografia computadorizada e ressonância magnética para detectar tumores antes negligenciados. Isso permite que os médicos identifiquem o câncer em estágios iniciais, quando o tratamento é mais eficaz.
Assistência Cirúrgica: robôs cirúrgicos equipados com IA auxiliam os cirurgiões em procedimentos minimamente invasivos, aumentando a precisão das intervenções e reduzindo o tempo de cirurgia, internação e recuperação dos pacientes.
Gestão de Dados: sistemas de IA ajudam na organização e análise de grandes volumes de dados de pacientes, facilitando a personalização dos tratamentos com base em características genéticas e respostas anteriores ao tratamento.
Parceria com IDOR: a parceria para pesquisas do IDOR com a Oncologia D’Or já permite o uso da IA em raios-X para o diagnóstico do câncer de pulmão, por exemplo, sem a necessidade de exames adicionais. Além disso, no IDOR, a IA está sendo explorada na leitura de laudos de tomografia computadorizada de tórax, utilizando Processamento de Linguagem Natural (PLN). Essa abordagem é a mesma utilizada por chatbots.
A equipe de radiologia da Rede D’Or, maior empresa de saúde da América Latina, colocou em prática essa ferramenta, que faz uma releitura de laudos radiológicos e dá suporte ao especialista na detecção de nódulos pulmonares. Isso inclui nódulos potencialmente malignos em pacientes que não foram designados para o rastreamento de câncer, como aqueles que fazem um exame de urgência em um Pronto-Socorro após um trauma.
Benefícios para os pacientes oncológicos
A integração da IA ao diagnóstico e tratamento do câncer oferece inúmeros benefícios aos pacientes:
Diagnósticos mais precisos e rápidos: a IA pode analisar exames e identificar sinais de câncer com maior rapidez e precisão do que os métodos tradicionais, permitindo diagnósticos mais precoces e tratamentos mais eficazes.
Tratamentos personalizados: com a capacidade de analisar vastas quantidades de dados, a IA ajuda os médicos a desenvolver planos de tratamento personalizados, adaptados às necessidades específicas de cada paciente, o que aumenta as chances de sucesso.
Redução de erros: a utilização de IA minimiza a ocorrência de erros humanos no diagnóstico e na interpretação de exames, aumentando a segurança e a confiabilidade dos resultados.
Eficiência operacional: robôs inteligentes podem realizar tarefas repetitivas e demoradas, liberando os médicos para focar em atividades mais complexas e interações diretas com os pacientes, o que eleva a qualidade do atendimento.
Em resumo, a Inteligência Artificial está desempenhando um papel fundamental na revolução dos cuidados oncológicos, impulsionando avanços significativos no diagnóstico, prognóstico e tratamento do câncer.
