Este curso aborda a democratização da ciência de dados com foco em aplicações na área da saúde, oferecendo uma introdução aos principais conceitos, técnicas e ferramentas de análise de dados. O conteúdo abrange desde fundamentos de programação e estatística até metodologias avançadas, como machine learning e deep learning, aplicadas à prática clínica e à pesquisa. Com aulas teóricas e práticas, o curso tem como objetivo capacitar os participantes a resolver problemas complexos de saúde utilizando métodos científicos e tecnologia de ponta, culminando com a elaboração de um Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).
INSCREVA-SEEste curso visa capacitar profissionais para aplicar ciência de dados na solução de problemas de saúde, integrando conhecimentos de estatística, programação e análise de dados ômicos. O foco é desenvolver habilidades para conduzir projetos científicos e clínicos, desde a coleta até a visualização e comunicação de resultados.
A crescente relevância da ciência de dados na saúde exige a formação de profissionais qualificados, e este curso atende essa demanda, preparando os alunos para inovar na pesquisa e na tomada de decisões clínicas baseadas em evidências.
Profissionais de saúde, biociências, pesquisadores e analistas de dados que desejam aplicar ciência de dados e bioinformática em problemas clínicos e pesquisa. Também é direcionado a profissionais de TI interessados em atuar no setor de saúde.
Abordagem prática e aplicada com foco em dados de saúde, capacitando os alunos a resolver problemas reais na área clínica e científica. O curso oferece uma formação abrangente, desde fundamentos de programação e estatística até técnicas avançadas como machine learning e deep learning. Além disso, o uso de ferramentas amplamente adotadas, como R, SQL e pacotes de bioinformática, garante habilidades alinhadas às demandas do mercado. Ao integrar ciência de dados com as necessidades do setor de saúde, o curso prepara os alunos para se destacarem em um mercado cada vez mais orientado por dados e inovação tecnológica.
Otávio Cabral-Marques
– Professor Doutor em Medicina Molecular na Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FM-USP), no Departamento de Clínica Médica;
– Representante da categoria de Professor Doutor (MS-3) junto ao Conselho do referido Departamento;
– Pesquisador do IDOR. Seu trabalho envolve análise integrativa sistêmica de redes neuroimunológicas para compreender a resposta imune e os novos mecanismos moleculares na depressão, infecções, doenças autoimunes e câncer;
– Orientador Pleno nos Departamentos de Clínica Médica, Imunologia, e da Faculdade de Ciências Farmacêuticas (FCF/USP), além de ser Orientador Pontual no Programa Interunidades de Pós-Graduação em Bioinformática da Universidade de São Paulo (USP);
– Graduado em Biologia pela Universidade Regional de Blumenau (2001-2005), obteve o título de Mestre (2006-2008) e PhD (2008-2012) em Imunologia pelo Instituto de Ciências Biomédicas da USP. Realizou um Doutorado Sanduíche na University of Washington School of Medicine e no Seattle Children’s Research Institute, em Seattle, WA, USA, de dezembro de 2010 a maio de 2011;
– Pós-doutorado no Brasil (Universidade de São Paulo; 2012-2015) e na Alemanha (Department of Rheumatology and Clinical Immunology, University of Lubeck: outubro de 2015 a abril de 2019; e Center for Chronic Immunodeficiency (CCI), Medical Center, University of Freiburg: abril de 2015 a novembro de 2019).Além disso, atua como Embaixador Júnior do Brasil na Network of Immunity in Infection, Malignancy and Autoimmunity (NIIMA), parte da Universal Scientific Education and Research Network (USERN).
Igor Salerno Filgueiras
– Desde 2016 tem experiência com pesquisa acadêmica (iniciação científica);
– Bacharel em ciências biomédicas pelo Instituto de Ciências Biomédicas (ICB) da Universidade de São Paulo (USP);
– Possui título de mestre em Imunologia (2022 – ICB/USP) e MBA em Data Science Analytics (2025 – ESALQ/USP);
– Ingressou no doutorado em 2023 sob orientação de Otávio Cabral Marques e Rodrigo Nálio Ramos. Seu projeto consiste na análise de dados de pacientes acometidos por câncer colorretal e busca compreender o papel espacial de subtipos de macrófagos, linfócitos e neutrófilos nos desfechos clínicos dos pacientes. ORCID: 0000-0002-3493-446.
Informações para contatos:
Central de Relacionamento:
(21) 3883-6000
E-mail: [email protected]
Secretaria Acadêmica:
De 2ª a 6ª, das 09h às 18h.
Telefone: 21 2323-7636
Inscrições até: 04/08/2025
Investimento: 1+23 x R$705,00
– Matrículas pagas até 31/05/2025: 10% de desconto nas mensalidades
– Matrículas pagas entre 01/06/2025 e 30/06/2025: 5% de desconto nas mensalidades;
– Matrículas pagas a partir de 01/07/2025: sem desconto.
Política de desconto:
– 15% de desconto para ex-aluno do IDOR;
– Condições especiais para colaboradores da Rede D’Or, Oncologia D’Or, IDOR e Sulamérica. Para mais informações, entre em contato:
(21) 3883-6000 ou [email protected]
>> Descontos concedidos a partir da segunda parcela;
>> Os descontos não são cumulativos.
Início das aulas: 09/08/2025
Periodicidade, data e horário:
Semanal: terças-feiras, das 19h às 21h
Quinzenal: sábados, das 8h às 18h
Carga Horária: 360h
Duração: 13 meses
Local: On-line – síncrono (ao vivo)
Além de ampliar suas frentes de atuação, o IDOR também estendendo suas fronteiras geográficas. No Rio de Janeiro, além da sede em Botafogo, conta, hoje, com um amplo espaço dentro do Hospital Glória D’Or, dedicado à pesquisa clínica. Além disso, ganhou unidades em São Paulo, Salvador e Brasília, que atuam de forma integrada em pesquisa, ensino e inovação. O IDOR também estende sua pesquisa a outras capitais brasileiras, contando com a estrutura da Rede D’Or nesse processo.
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